特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-09 01:51:41 662 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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商汤科技创始人、著名人工智能科学家汤晓鸥教授逝世,享年55岁

北京讯 2023年12月16日,商汤科技发布讣告,宣布其创始人、著名人工智能科学家汤晓鸥教授于2023年12月15日因病逝世,享年55岁。

汤晓鸥教授出生于1968年,辽宁鞍山人。他是计算机视觉领域的领军人物,在多媒体、计算机视觉、模式识别及视频处理等领域做出了卓越贡献。他曾创立香港中文大学多媒体实验室,担任微软亚洲研究院视觉计算组主任,并创办了商汤科技。

商汤科技是全球领先的人工智能平台公司,致力于将人工智能技术赋能各个行业。汤晓鸥教授作为商汤科技的创始人,带领公司取得了重大进展,为中国人工智能产业的发展做出了重要贡献。

汤晓鸥教授的去世是人工智能领域的重大损失。他的离去,令亲朋好友和业界人士深感悲痛。

以下是对汤晓鸥教授生平的简要回顾:

  • 1968年出生于辽宁鞍山
  • 1990年毕业于中国科学技术大学
  • 1991年获得美国罗切斯特大学硕士学位
  • 1996年获得麻省理工学院博士学位
  • 2001年创立香港中文大学多媒体实验室
  • 2005年至2007年担任微软亚洲研究院视觉计算组主任
  • 2008年创办商汤科技
  • 2023年12月15日因病逝世

汤晓鸥教授的去世,也引发了人们对人工智能未来发展的思考。 人工智能技术是一把双刃剑,既可以造福人类,也可能带来风险。如何确保人工智能技术的安全和可控,是摆在全人类面前的一道重大课题。

我们相信,汤晓鸥教授的精神和风范将激励着更多人投身于人工智能领域,为人类社会的进步和发展贡献力量。

The End

发布于:2024-07-09 01:51:41,除非注明,否则均为心宜新闻网原创文章,转载请注明出处。